Nakon prijave na njihovoj platformi pred vama su dva osnovna testa vezana za poznavanje gita i engleskog jezika. Oba su relativno laka. Nakon ta dva uradjena testa se prelazi na testove specifično vezane praksi za koju ste se prijavili. U slucaju MLe to su testovi: Data science for ML / MLOps knowledge, Big Data for ML / MLOps knowledge, Computer science for ML / MLOps knowledge, Engineering for ML / MLOps knowledge, Clouds and ML lifecycle for ML / MLOps knowledge. Dosta je stvari pokriveno ali na kraju krajeva poenta i jeste da vide šta vi tačno znate. Potrudite se da što bolje uradite ove testove jer se isključivo u odnosu na rezultate odlučuje hoćete li proći u naredni krug. Slede HR intervju i Tehnički, u tom redosledu. Na HR intervjuu u suštini objašnjavaju vam koliko ćete biti plaćeni (400 eur mesečno), koliko će se raditi, koja će biti dinamika rada (full oflajn 6 sati dnevno u njihovoj kancelariji). Čini mi se da samo treba pokazati entuzijazam i da se i ovaj intervju prolazi lako. Tehnički intervju je malkice teži ali opet ništa specijalno, bilo je zadataka iz ML lifecycla, da se opiše kako tačno teče, neka kod pitanja vezana za osnove Pythona (operatori, gde se čuvaju promenljive, strukture u Pythonu itd), jedan lak algoritamski zadatak (spajanje dve sortirane liste u jednu sa jedinstvenim članovima) i na kraju data science osnovna pitanja (koncepti neuronskih mreža, mere za klasifikaciju i još po neko). Sve u svemu nije preterano teško ali razumem da je konkurencija malo jača i da nema mnogo pozicija. Jedina zamerka je što mi je rečeno da ću dobiti odgovor u roku od 10-12 dana, a dobio sam ga nakon skoro 3 nedelje. Sve u svemu fino iskustvo.