Posao u SMARTCAT: iskustva zaposlenih

Loše stvari: Kako je izgledao procesRazgovor sa kadrovkom i osobom iz tima. Razgovor je bilo okej, ali uvidela sam da nemaju namere popune radno mesto i da je gubljenje vremena za obe strane. Razgovarali smo o mom prethodnom radnom iskustvu, tehnologijama, platformama i softverima koje sam koristila.

Loše stvari: Kako je izgledao procesNakon što sam se prijavio za poziciju data inženjera u jednoj beogradskoj IT firmi, dobio sam poziv za intervju. Firmu nisam znao mnogo, ali istraživao sam njihove projekte na LinkedInu i Web sajtu. Takođe sam se potrudio da osvežim svoje znanje o alatima koje koriste – Apache Kafka, SQL, Python, i naravno, rad sa velikim podacima (Big Data) i cloud platformama. 1. Prvi deo – Tehnički intervju Intervju je započeo sa tehničkim pitanjima. Intervjuer je bio jedan od senior data inženjera i imao je vrlo specifična pitanja koja su se ticala mog prethodnog iskustva, ali i teorije vezane za data inženjering

Loše stvari: Kako je izgledao procesTransparentnan i prijatan proces selekcije. Nakon prijatnog HR razgovara uslijedio je tehnicki intervju sa kompetentnim ljudima, kolega vrlo dobro vodi taj proces i razgovor i nacin ispitivanja je bio prijatan, tako da neke stvari i koje niste znali mozete da naucite uz proces selekcije. Nije klasican question/answer intervju vec se u formi diskusije navodi do rjesenjaPitanja sa intervjua Long polling Nacin debagovanja u distribuiranim sistemima Kafka partition offset, replikacije, leader election

Loše stvari: Kako je izgledao procesStvarno super razgovor sa HR i tehnickim licem. Pitanja nisu sablonska. Tehnicki deo je bio samo da se zagrebe sta sam radila, vise sam ja pricala uz neka dodatna pitanja vezano za to sta sam ispricala i sta pise u mom CV-u. Zamerka je sto su kao razlog da ne nastavljaju dalje naveli da trenutno imaju kandidate koji vise odgovaraju, a mislim da su iz mog CV-a mogli da zakljuce da im ne odgovaram, pa mi je malo delovalo kao da sam im posluzila da opipaju kakvo je stanje na trzistu jer su me pitali za ocekivanu platu, iako oni imaju jasno definisane platne razrede u skladu sa znanjem.Pitanja sa intervjua Sa kojim bibliotekama sam se susretala u Python-u, sta mi je bilo izazovno kada sam bila na menadzerskoj poziciji... Da li sam se nekad bavila Data Science-om, da li sam ucestvovala na nekim konferencijama.

Loše stvari: Kako je izgledao procesProces selekcije je takav da imate intervju sa HR-om i sa jednim senior programerom. Pitaju okej pitanja i stvarno lepo objasne ciljeve i planove. Jedina zamera jeste ta što kada su se odlučili da ne nastave proces selekcije nisu naveli jasniji razlog zašto već su rekli da im se ne poklapa smer u kom planiram da se razvijam. Mislim da ovo nije u redu jer su imali moj CV mogli su da vide šta znam a šta ne znam. Pa je na kraju ispalo gubljenje vremena bez neke konkretne pouke tj iskustva šta unaprediti za sledeći razgovor. Pored toga prijatan razgovor.

Loše stvari: PozitivnoJednakost i transparentnost na nivou firme. Sve se zna i dobro je isplanirano. Kolegijum bez problema pomaže. Vesela atmosfera. Rad od kuće ili kancelarije.ZamerkeTetkica što čisti krade viski iz frižidera.

Loše stvari: PozitivnoJedna od najboljih i najhumanijih kompanija na srpskom trzistu. Ekstremna briga o zaposlenima, o njihovom ucenju i licnom razvoju, prijatna atmosfera, transparentna i laka komunikacija sa upravom.ZamerkeNemam, previse su sitne da budu zamerke.

Loše stvari: Kako je izgledao procesUbrzo nakon moje prijave za praksu, pozvana sam na intervju. Razgovoru su prisustvovali HR i dve osobe iz tima u kom sam kasnije bila. Razgovor je trajao oko 1h i pričali smo o kompaniji, o meni, o mom obrazovanju, interesovanjima, projektima i tehnologijama na kojima sam radila. Veoma prijatan razgovor.

Loše stvari: PozitivnoPraksa u SmartCat-u mi je mnogo pomogla da postavim kriterijume za svoja buduća zaposlenja. Iskusne kolege, dobri ljudi, bez ikakve tenzije i pritiska, kompanija posluje veoma uspešno. Za pohvalu je i veoma dobra organizacija u svakom segmentu. Plata i benefiti su odlični. Možete brzo i kvalitetno napredovati. Za svakog zaposlenog postoji jasno definisan career path. Nažalost, nisam dobila ponudu za posao, nisam sigurna iz kojih razloga. U svakom slučaju, moja iskrena preporuka.ZamerkeJedino šta je meni falilo je bio detaljniji feedback.

Loše stvari: PozitivnoPosvećenost zaposlenih i tačno isplaniran career path za početnika. Transparentnost u svemu i No Bullshit policy koji se poštuje. Dosta dana godišnjeg, godišnji bonusi, redovan feedback koji automatski utiče prvenstveno na platu pa i na sve ostalo.ZamerkeNema

Loše stvari: Kako je izgledao procesJasno isplaniran proces selekcije, zadatak za koji je određeno vreme od 2 dana, ali se završava za 5 sati, tehnički intervju sa prijatnim osobama, posle toga ponuda. U koliko dođe do toga da kandidat ne zna odgovor, dopunjen je sa znanjem od strane zaposlenog i savetom kako da poradi na temi koju ne zna.

Loše stvari: PozitivnoKompanija koja je apsolutno fleksibilna po svakom pitanju. Rad može biti iz kancelarija u Novom Sadu ili 100% remote. Ne insistira se na radnom vremenu, možete ga organizovati kada i kako vam najviše odgovara da radite, samo je bitno da budete na sastancima na koje ste pozvani. Pored toga firma ima dosta seniora i ljudi koji imaju izuzetno širok spektar tehničkih znanja. Mentorski sistem je izuzetno dobro razvijen i posvećuje se pažnja razvoju zaposlenog, a ne tretiranju istog kao resursa za postizanje cilja. Postoje tačno određeni platni razredi po kojima tačno znate na čemu ste i čemu težite. Godišnje se odvaja poseban budžet za knjige ili konferencije radi razvoja zaposlenog. Projekata ima svakakvih, najviše iz oblasti Data Science-a, kadrovi koji vode projekte ne vrše nikakve pritiske i saradnja u timovima je na zavidnom nivou.ZamerkeNema.